В данном разделе рассматриваются СМО, в которых имеется как входной поток, так и поток обслуженных клиентов. Исследуются такие структуры, в которых параллельно функционируют с узлов (приборов), так что одновременно могут обслуживаться сразу с клиентов. При этом все обслуживающие приборы с точки зрения быстродействия предполагаются эквивалентными. Схематически такая обслуживающая система изображена на рис 1. заметим, что в любой (произвольно выбранный момент) времени всех находящихся в системе клиентов следует разделить на тех, кто находится в очереди и, следовательно, ждет, когда его начнут обслуживать, и тех, кто уже обслуживается.

Рисунок 1

Обозначения, которые представляют наиболее подходящими для СМО с параллельно "включенными" приборами, давно уже унифицированы и имеют следующую структуру:

(a/b/c): (d/e/f),

где символы a, b, c, d, e и f ассоциированны с конкретными наиболее существенными элементами модельного представления процессов массового обслуживания и интерпретируются следующим образом:

а- распределение моментов поступлений заявок на обслуживание;

b- распределение времени обслуживания (или выбытий обслуженных клиентов)

с - число параллельно функционирующих узлов обслуживания (с=1, 2…);

d- дисциплина очереди;

е - максимальное число допускаемых в систему требований (число требований в очереди+число требований, принятых на обслуживание);

f- емкость источника, генерирующего заявки на обслуживание.

Для конкретизации a и b приняты следующие стандартные обозначения:

М- пуассоновское распределение моментов поступления заявок на обслуживание или выбытый из системы обслуживанных клиентов (или экспоненциальное распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений или продолжительностей обслуживания клиентов);

D- фиксированный (детерминированный) интервал времени между моментами последовательных поступлений в систему заявок на обслуживание или детерминированная (фиксированная) продолжительность обслуживания;

Ek- распределение Эрланга или гамма-распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений требований в обслуживающую систему или продолжительностей обслуживания (при этом под k понимается параметр распределения);

GI- распределение произвольного вида моментов поступления в систему заявок на обслуживание (или интервалов времени между последовательными поступлениями требований);

G- распределение произвольного вида моментов выбытия из системы обслуженных клиентов (или продолжительностей обслуживания).

Для иллюстрации рассмотрим структуру (M/D/10):(GD/N/). В соответствии с принятыми обозначениями здесь речь идет о СМО с пуассоновским входным потоком, фиксированным временем обслуживания и десятью параллельно функционирующими узлами обслуживания. Дисциплина очереди не регламентирована, что подчеркивается парой символов GD. Кроме того, независимо от того, сколько требований поступает на вход обслуживающей системы, данная система (очередь+обслуживаемые клиенты) не может вместить более N требований (клиентов), т.е. клиенты, не попавшие в блок ожидания, вынуждены обслуживаться в другом месте. Наконец, источник, порождающий заявки на обслуживание, имеет неограниченную (бесконечно большую) емкость.

Конечная цель анализа систем и процессов массового обслуживания заключается в разработке критериев (или показателей) эффективности функционирования СМО. В этой связи важно сразу же подчеркнуть одно важное обстоятельство: поскольку процесс массового обслуживания протекает во времени, то нас будет интересовать только стационарный процесс.

При выполнении условий стационарности нас будут интересовать следующие операционные характеристики СМО:

Pn- вероятность того, что в системе находится n клиентов (заявок на обслуживание);

Ls- среднее число находящихся в системе клиентов (заявок на обслуживание);

Lq- среднее число клиентов очереди на обслуживание;

Ws - средняя продолжительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в системе;

Wq - средняя продолжительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в очереди.

По определению

Между Ls и Ws (как и между Lq и Wq) существует строгая взаимосвязь, так что, зная числовые значения одной из этих величин, можно легко найти значение другой величины. В частности, если частота поступлений в систему заявок на обслуживание равняется (интенсивность поступления требований), то мы имеем

Приведенные выше соотношения справедливы и при гораздо менее жестких предположениях, не налагающих никаких специальных ограничений ни на распределение моментов последовательных поступлений требований, ни на распределение продолжительностей обслуживания. Однако в тех случаях, когда частота поступлений заявок на обслуживание равняется, но не все заявки имеют возможность попасть в обслуживающую систему (например, из-за недостаточно большой вместимости блока ожидания), соотношения (1) необходимо видоизменить путем такого нового определения параметра, которое позволило бы учесть только действительно "допускаемые" в систему требования. Тогда, вводя в рассмотрение

будем иметь

В общем случае

Это означает, что только часть поступающих заявок на обслуживание действительно "проникает" в систему. Но в любом случае можно установить зависимость ЭФФ от LS Lq следующим образом. По определению

Если средняя скорость обслуживания равняется и, следовательно, средняя продолжительность обслуживания равняется 1/, то справедливо следующее соотношение:

Умножая левую и правую части этого соотношения на, получаем

Последнее соотношение остается справедливым и в том случае, если заменить на ЭФФ. При этом для ЭФФ можно записать

При анализе всех рассматриваемых ниже моделей основное внимание будет сосредоточено на получении формул для рn, поскольку, зная рn, нетрудно определить значение всех основных операционных характеристик интересующего нас процесса массового обслуживания в указанном ниже порядке:

Отметим, что в большинстве случаев при вычислении значений рn в рамках соответствующей математической модели особые трудности не встречаются. Что же касается распределений продолжительностей ожидания, то их численная оценка может оказаться далеко не простой. Таким образом, в большинстве случаев удобнее вычислять WS и Wq через LS и Lq.

Пример. Рассмотрим СМО с одним обслуживающим прибором. Пусть среднее количество требований, поступающих в систему в течение часа, равняется трем(), а скорость обслуживания составдяет 8 ()требований в час. Вероятность рn того, что в системе окажется n требований, определяется на основе данных, полученных в результате наблюдений за функционированием системы. Допустим, что мы имеем следующие статистические оценки:

(Как мы видим ниже, значения рn вычисляются с помощью формул, которые приходится специально выводить для каждого конкретного типа моделей массового обслуживания.)

На основе приведенных выше исходных данных можно вычислить LS, WS, Wq и Lq. Начнем с определения среднего числа требований, находящихся в обслуживающей системе:

требования. Поскольку =3, для средней продолжительности пребывания требования в системе имеем

Учитывая, что =8, получаем оценку средней продолжительности пребывания в очереди

откуда следует, что среднее количество находящихся в очереди "клиентов" равняется

Используя в качестве исходных данных, приведенные в предыдущем примере, вычислим:

(а) Среднее количество находящихся в очереди требований, используя при этом непосредственно известные значения рn.

По определению

Подставляем соответствующие значения

(б) Среднее количество клиентов, которые обслуживаются системой.

По определению среднее количество клиентов, которые обслуживаются системой равно LS-Lq. Из приведенных выше формулах находим

При увеличении параметра будет увеличиваться LS и Lq, а при увеличении параметра будет уменьшаться WS и Wq.

Теория СМО посвящена разработке методов анализа, проектирования и рациональной организации систем, относящихся к различным областям деятельности, таким как связь, вычислительная техника, торговля, транспорт, военное дело. Несмотря на все свое разнообразие, приведенные системы обладают рядом типичных свойств, а именно.

• СМО (системы массового обслуживания) - это модели систем , в которые в случайные моменты времени извне или изнутри поступают заявки (требования). Они должны тем или иным образом быть обслужены системой. Длительность обслуживания чаще всего случайна.
• СМО представляет собой совокупность обслуживающего оборудования и персонала при соответствующей организации процесса обслуживания.
• Задать СМО – это значит задать ее структуру и статистические характеристики последовательности поступления заявок и последовательности их обслуживания.

• показатели, характеризующие систему в целом: число n занятых каналов обслуживания, число обслуженных (λ b ), ожидающих обслуживание или получивших отказ заявок (λ c ) в единицу времени и т.д.;
• вероятностные характеристики : вероятность того, что заявка будет обслужена (P обс) или получит отказ в обслуживании (P отк), что все приборы свободны (p 0) или определенное число их занято (p k ), вероятность наличия очереди и т.д.;
• экономические показатели : стоимость потерь, связанных с уходом не обслуженной по тем или иным причинам заявки из системы, экономический эффект, полученный в результате обслуживания заявки, и т.д.

Многоканальная система с отказами

Смешанные системы

1. Система с ограничением на длину очереди .
   Состоит из накопителя (очереди) и узла обслуживания. Заявка покидает очередь и уходит из системы, если в накопителе к моменту ее появления уже находятся m заявок (m – максимально возможноечисло мест в очереди). Если заявка поступила в систему и застала, хотя бы один канал свободным, она мгновенно начинает обслуживаться. Если в момент поступления заявки в систему все каналы заняты, то заявка не покидает систему, а занимает место в очереди. Заявка покидает систему не обслуженной, если к моменту её поступления в систему заняты все каналы обслуживания и все места в очереди.
   Для каждой системы определяется дисциплина очереди. Это система правил, определяющих порядок поступления заявок из очереди в узел обслуживания. Если все заявки и каналы обслуживания равнозначны, то чаще всего действует правило «кто раньше пришел, тот раньше обслуживается».
2. Система с ограничением на длительность пребывания заявки в очереди .
   Состоит из накопителя (очереди) и узла обслуживания. От предыдущей системы она отличается тем, что заявка, поступившая в накопитель (очередь), может ожидать начала обслуживания лишь ограниченное время Т ож (чаще всего это случайная величина). Если её время Т ож истекло, то заявка покидает очередь и уходит из системы не обслуженной.

Математическое описание СМО

• Ординарность . События следуют по одиночке (противоположность потоку, где события следуют группами).
• Стационарность . Вероятность попадания заданного числа событий на интервал времени Т зависит только от длины интервала и не зависит от того, где на оси времени находиться этот интервал.
• Отсутствие последействия . Для двух непересекающихся интервалов времени τ 1 и τ 2 число событий, попадающих на один из них, не зависит от того, сколько событий попало на другой интервал.

Рассматриваемая система массового обслуживания (СМО) представляет собой механизм, в котором при помощи специально разработанного для этого комплекса приборов, происходит удовлетворение разнообразных требований, поступающих в данную систему. Ключевым свойством этой системы является количественный параметр числа работающих (обслуживающих) приборов. Оно может колебаться от одного до бесконечности.

В соответствии с тем, имеется ли возможность ожидания обслуживания или нет, различают системы:

СМО, где не нашлось ни одного инструмента (прибора) для удовлетворения требования, поступившего в данный момент времени. В этом случае такое требование теряется;

Система массового обслуживания с ожиданием, которая содержит в себе такой накопитель требований, который способен принять их все, образуя при этом очередь;

Система с ограниченным по емкости накопителем, где эта ограниченность и определяет величину очереди требований, подлежащих удовлетворению. Здесь теряются те требования, которые не могут вместиться в накопитель.

Во всех СМО, выбор требования и его обслуживание производится на основе дисциплины обслуживания. В качестве примера таких моделей обслуживания могут быть:

FCFS/FIFO - система, в которой первое в очереди требование удовлетворяется первым;

LCFS/LIFO - СМО, где первым обслуживается последнее в очереди требование;

Модель random - система удовлетворения требований на основе случайного выбора.

Как правило, такая система имеет очень сложное строение.

Любая система массового обслуживания описывается с помощью следующих понятий и категорий:

Требование — формирование и предъявление запроса на обслуживание;

Входящий поток — все заявки на удовлетворение требований, поступающие в систему;

Время обслуживания — временной интервал, необходимый для полного обслуживания поступившей заявки;

Математическая модель — выраженная в математической форме и с помощью математического аппарата модель данной СМО.

Являясь сложным по структуре феноменом, система массового обслуживания представляет собой предмет теории вероятностей. В рамках этой обширной области выделяется несколько концепций, каждая из которых, это достаточно автономная теория массового обслуживания. В этих теориях, как правило, используется методология

Основоположником одной из самых первых современных СМО является А. Я. Хинчин, который обосновал концепцию потока однородных событий. Затем датский телеграфист, а впоследствии - ученый Агнер Эрланг, разработал свою концепцию (на примере работы телефонистов, ожидающих запроса на удовлетворение соединения), в которой уже выделил СМО с ожиданием и без ожидания.

Построение современных технологий массового обслуживания осуществляется преимущественно Есть также системы, исследование которых ведется но такой подход довольно сложен. К СМО относятся и те системы, которые можно исследовать при помощи методов статистики - статистического моделирования и статистического анализа.

Каждая такая система массового обслуживания априори предполагает, что имеются некоторые стандартные пути, по которым проходят заявки субъектов на удовлетворение. Эти заявки проходят через так называемые каналы обслуживания, которые многообразны по своему назначению и характеристикам. Заявки приходят преимущественно хаотично по времени, их много, поэтому устанавливать логические и причинные связи между ними чрезвычайно сложно. Научный вывод, на этом основании, состоит в том, что СМО, в своем подавляющем большинстве, функционируют на принципах случайности.

Раскрутка сайта в поисковых системах – вещь нужная, но далеко не единственная. Наряду с поисковой оптимизацией (SEO) существует еще и социальная (SMO и SMM), имеющая свои достоинства и недостатки. Но, несмотря на это, очень часто продвижение веб-ресурса ограничивается лишь раскруткой в поисковых системах, что в корне не верно – упускается неплохая возможность повысить посещаемость сайта.

Действия, необходимые для SMO и SMM, значительно отличаются от тех, что выполняются при SEO, поэтому социальная оптимизация заслуживает отдельного внимания. О том, что такое SMO и SMM, а также как правильно проводить социальную оптимизацию, и пойдет речь в этой статье.

Как известно, поисковая оптимизация используется для продвижения сайта в поисковых системах. И все работы, которые велись над сайтом, были направлены на оптимизацию под роботов. В SMO и SMM работы ведутся для оптимизации сайта под посетителей.

Социальное продвижение, как и , удобно разделить на две составляющие – внутреннее (СМО) и внешнее (СММ).

1.1 Задачи SMO

SMO (англ. Social media optimization – социальная медиа оптимизация) – это вид социальной оптимизации, задачей которого является удержание на сайте привлеченных с социальных сетей посетителей. Основное направление СМО – работа по улучшению сайта для пользователей.

СМО включает в себя лишь работы непосредственно с сайтом, не касающиеся продвижения в социальных сетях. Если проводить аналогию между SEO и SMO, то в этом случае СМО – это как внутренняя оптимизация сайта .

Достоинство SMO заключается в том, что все работы, проводящиеся на сайте, могут выполняться без денежных вложений (по аналогии с внутренней оптимизацией). Сюда входит ряд важных действий, которые должны быть проделаны на сайте.

1. Прежде всего, SMO включает в себя технический и сео-аудит сайта . Это первое, что должно быть сделано. Анализ веб-ресурса поможет выявить его слабые стороны и исправить положение. Более того, последующие работы во многом зависят от результатов аудита сайта, а его качество влияет на эффективность СМО. Подробно почитать об аудите сайта, а также о работах, входящих в него, можно .

2. SMO – работа с контентом (наполнением) сайта . Очень важно, чтобы информация была не только доступной, но и удобной для восприятия. Для этого нужно уметь грамотно составлять статьи, чтобы в них прослеживался смысл, чтобы каждое предложение было связано с предыдущими и последующими, чтобы в тексте присутствовало минимальное количество «воды» – только самое полезное. Для того чтобы статьи на сайте получались именно такими, важно придерживаться ряда рекомендаций, предложенных . От качества контента напрямую зависят поведенческие факторы, влияющие на позиции сайта в поисковых системах.

3. Социальная оптимизация – работа над дизайном сайта . Для этого важно подобрать правильный шаблон, красивый внешне и удобный в плане навигации для посетителей веб-ресурса. Идеальный вариант – заказ уникального шаблона, который будет сделан специально для конкретного сайта. Но если это невозможно, то даже бесплатную тему можно переделать так, чтобы она смотрелась очень неплохо.

Особое внимание стоит уделить цветовым гаммам: лучше отдавать предпочтение светло-синим тонам, нежели темным. Большое количество несочетающихся цветов будут раздражать посетителей, и те покинут сайт. Также важно подобрать фон, на котором будет располагаться текст.

Отдельно следует упомянуть о выборе правильных шрифтов, их цветов и размеров. Должны быть верно оформлены заголовки (теги

,

,

и т.д.), т.е. шрифт заголовка

должен быть меньше

, но больше

.

4. SMO – внутренняя перелинковка страниц сайта . Очень важно использовать этот элемент, улучшающий навигацию для посетителей и поисковых систем. Во-первых, этим вы улучшите поведенческие факторы сайта. Во-вторых, повысятся позиции сайта в ТОПе поисковых систем. Тонкости внутренней перелинковки, а также советы по ее использованию вы узнаете .

5. Проверка орфографических, стилистических и пунктуационных ошибок в текстовом контенте сайта . Казалось бы, столь неважный фактор не может влиять на отношение людей к веб-ресурсу, но на деле все наоборот. Дело в том, что посетители меньше доверяют сайтам, тексты на которых содержат много ошибок. Логика людей в этом случае такая: «ошибки в тексте ==> несерьезный ресурс ==> текст пишет неопытный человек ==> это сайт, не заслуживающий доверия». Во избежание этого необходимо проверять статьи на наличие различных ошибок, об этом можно почитать .

6. СМО – установка на сайт кнопок популярных социальных сетей . Еще один очень важный момент, который может принести огромную пользу. Речь идет о различных кнопках социальных сетей, позволяющих людям делиться ссылками на данный сайт. Всего одним нажатием человек порекомендует страницу веб-ресурса своим друзьям в социальной сети. Те, если будут заинтересованы, зайдут на эту страницу и, возможно, пригласят своих друзей. Цепная реакция приведет к росту посетителей с социальных сетей. О том, как устанавливаются кнопки социальных сетей на сайт, читайте .

7. Создание карты сайта . Это может быть отдельная страница веб-ресурса, на которой собраны ссылки на все остальные страницы. Что-то вроде содержания сайта. Очевидно, что людям будет удобнее искать информацию на веб-проекте, если у него будет удобная навигация. Карта сайта улучшает навигацию, поэтому ее следует создать и разместить в виде отдельной страницы. Подробнее об этом можно почитать .

8. SMO – установка формы комментариев от социальных сетей . Обычные комментарии для блога – уже не новость. Трудно найти сайт без них, если только это не конкретный коммерческий проект (хостинг-компания, сайт оператора сотовой связи, рекламное агентство и т.д.). Но помимо этого необходимо добавить на веб-ресурс комментарии от социальных сетей. Тогда люди, зарегистрированные в них, смогут сразу же комментировать статью/пост/запись. Комментарий вместе со ссылкой на страницу автоматически попадает на стену в их социальной сети – это дополнительная реклама. А любая реклама позволяет увеличить посетителей с социальных сетей и улучшить поведенческие факторы.

9. Установка формы подписки на сайт от социальных сетей . Тогда люди, имеющие аккаунты в социальных сетях (самые популярные – Вконтакте и Фейсбук), смогут подписываться на обновления сайта. И чем больше у сайта будет подписчиков, тем быстрее они будут расти (посетители увидят, как много людей подписаны, и тоже захотят подписаться). Эта форма подписки аналогична FeedBurner, но применима только для пользователей Вконтакте.

10. СМО – формирование блоков «лучшие статьи», «новое на сайте» и т.д . Продвигать сайт будет проще, если добавить в сайдбар (боковую колонку) сайта несколько блоков со ссылками на лучшие или на свежие статьи веб-ресурса. Пользователи любят читать популярные статьи, привлекающие их внимание. Поэтому такой блок поможет улучшить поведенческие факторы, задержать читателей на сайте и побудить их стать постоянными посетителями ресурса.

1.2 Задачи SMM

SMM (англ. Social Media Marketing – социальный медиа маркетинг) – это вид социальной оптимизации, направленный на привлечение посетителей с социальный сетей, включающий в себя «внешние» работы, не связанные с самим веб-сайтом.

В СММ входят работы по непосредственному привлечению людей с социальных сетей – т.е. работы с самими социальными сетями. Если проводить аналогию между SEO и SMM, то в этом случае СММ – это внешняя оптимизация сайта.

СММ позволяет привлечь на сайт большое число посетителей, но имеет существенный недостаток – необходимость в денежных затратах. В отличие от внешней сео-оптимизации, не допускающей «резких» действий (например, быстрого роста внешних ссылок), в СММ никаких ограничений нет, ведь работа идет не с поисковыми системами, а напрямую с людьми.

В SMM входит ряд работ, которые позволяют .

1. Рекламные кампании . Самый очевидный способ привлечь посетителей с социальных сетей – организовать рекламную кампанию, заказав контекстную рекламу в Контакте или другой социальной сети. Реклама настраивается таким образом (благодаря таргетингу), что показывается только целевой аудитории, а значит, эффект от нее будет максимальный. Данный вариант привлечения посетителей с социальных сетей подойдет интернет-магазинам и сайтам, рекламирующим товары или услуги.

2. Реклама в социальной сети . Если первый метод привлечения трафика существенно зависит от денежных вложений, то данный способ может быть вообще бесплатным. Речь идет о рекламе своего сайта в различных популярных группах (с разрешения администрации), на личных страницах, в играх и т.д. Для этого достаточно написать рекламное сообщение с ненавязчивым предложением посетить сайт (или его определенную страницу).

Эффективность метода зависит от объема проделанной работы и популярности групп/страниц, где был оставлен комментарий. И очень важно, чтобы сообщение не было расценено за спам, иначе есть риск быть забаненым в социальной сети.

3. Собственная группа/страница . Ни один серьезный сайт, продвигаемый в социальных сетях, не обходится без личной страницы в ведущих социалках (Фейсбук, Вконтакте). Раскрутив ее (а сделать это проще, нежели раскрутить сам сайт), потом можно будет через нее продвигать свой веб-ресурс. Туда можно добавлять анонсы новых статей и ссылки на интересные материалы сайта. С ростом группы будет увеличиваться и число посетителей веб-ресурса.

4. Покупка ссылок, сердечек, «лайков» и т.д . Не самый явный метод продвижения сайта в социальных сетях, но достаточно эффективный. Достоинство данного способа заключается в том, что продвигаясь в социальных сетях, вы автоматически улучшаете позиции в поисковых системах. Дело в том, что поисковики обращают внимание на количество «лайков» и ссылок с социальных сетей (несмотря на то, что они содрежат ).

Но основная задача – привлечь посетителей с социалок. Поэтому покупать сердечки и лайки лучше так, чтобы их размещали люди с большим числом активных друзей. Тогда высока вероятность, что они будут переходить по ссылкам на продвигаемый сайт.

2. Сравнение SEO и SMO (SMM)

Есть смысл разделять SEO на внешнюю (работа со ссылочной массой сайта, наращивание ) и внутреннюю (улучшение поведенческих факторов, оптимизация сайта, сео- и технический аудит). Внешняя оптимизация практически не может осуществляться без денежных вложений. Внутренняя, как правило, требует небольших затрат.

Социальная оптимизация также состоит из внешней (SMM) и внутренней (SMO). И в этом она очень похожа на поисковую.

Основное отличие SEO от SMO (SMM) – направленность. В случае СЕО – это поисковые системы, в случае социальной оптимизации – живые люди, потенциальные посетители. Другими словами, социальная оптимизация направлена на привлечение посетителей, в то время как поисковая – на улучшение позиций в социальных сетях.

2.1 Преимущества SMO и SMM

1. Направленность на пользователей . В случае SEO необходимо было оптимизировать сайт под поисковых роботов, а не под людей. Это приводило к тому, что идеальный с точки зрения поисковиков сайт был крайне неудобен для обычных людей. В случае SMO этой проблемы не возникает, т.к. оптимизация направлена на посетителей.

2. Лавинный (вирусный) эффект . Чем больше людей из соц. сетей узнают о сайте, тем быстрее он раскручивается. Это происходит из-за того, что сами пользователи участвуют в его продвижении (нажимая на кнопки соц. сетей, рекомендуя ресурс своим друзьям и т.д.). И чем больше новых посетителей, тем больше рекламы. В SEO такого эффекта практически не бывает.

3. Двойной эффект от продвижения . Помимо посетителей с социальных сетей вы также получаете и людей с поисковых систем. Это возможно благодаря тому, что поисковики обращают внимание на социальный трафик, и если он растет, то улучшаются позиции сайта в ТОПе поисковых систем. В случае же SEO сайт продвигается только в поисковиках, а из соц. сетей трафик не прибывает.

4. Более качественный трафик . Посетители, привлеченные с социальных сетей, оказываются более «целевыми», нежели привлеченные с поисковиков. А это значит, что поведенческие факторы сайта улучшаются с повышением социального трафика и ухудшаются с повышением поискового.

5. Больший эффект при меньших вложениях . Социальное продвижение SMO и SMM оказывается выгоднее, нежели поисковое, и эффект от него заметен намного раньше. К примеру, если сравнить стоимость одного привлеченного человека с социальной сети со стоимостью человека с поисковой системы, то в первом случае цифра окажется заметно ниже.

6. Простота раскрутки . В SEO есть куча «подводных камней», нюансов и особенностей. Чрезмерно быстрое продвижение вообще приводит к пессимизации сайта. В случае SMO такого не наблюдается.

2.2 Недостатки SMO и SMM

1. Недостаточная изученность . Социальное продвижение зародилось совершенно недавно, и знаний в этой области пока немного. Это не позволяет получать максимальную эффективность от SMO. Специалистов в этой области пока намного меньше, нежели «сеошников».

2. Большие временные затраты . В отличие от SEO, где основной акцент делается на деньги, в SMO преобладают временные затраты. Необходимо проделывать работу, отнимающую время (создание, раскрутка и поддержка группы; разработка рекламных кампаний и т.д.).

3. Необходимость в поддержке группы . Созданная в социальной сети группа нуждается в постоянном администрировании и всяческого рода поддержке. Можно, конечно, нанять человека для этого, но лучше владельца никто группой заниматься не сможет. А это отнимает время и силы.

4. Потребность в раскрутке . Группа, которая была создана для раскрутки сайта, сама нуждается в продвижении. И хотя оно намного проще, чем для сайта, все же это дополнительная трата времени.

Социальное продвижение SMO и SMM – перспективное направление, зародившееся совсем недавно. Нельзя упускать такой шанс привлечь дополнительных пользователей на сайт. Но ограничиваться лишь SMO тоже неправильно – грамотное продвижение включает в себя и социальную, и поисковую оптимизацию.

Виды систем массового обслуживания

В зависимости от того, как поступают с заявкой в случае, если все каналы оказались занятыми, различают:

СМО с отказом в обслуживании заявки и СМО с ожиданием.

Для СМО с отказом характерно, что заявка, заставшая все каналы занятыми, немедленно покидает систему.

В СМО с ожиданием заявка, заставшая все каналы занятыми, не покидает систему, а ставится в очередь и при освобождении одного из каналов обслуживается. В СМО с ожиданием на процесс ожидания заявок в очереди могут накладываться или не накладываться какие-либо ограничения. В последнем случае говорят, что имеют дело с "чистой" СМО с ожиданием. Если же на процесс ожидания накладываются ограничения, то СМО называют "системой смешанного типа". В таких системах из-за наложенных ограничений возможны случаи, когда заявка получит отказ в обслуживании, т.е. СМО смешанного типа проявляет также признаки СМО с отказом.

В системах смешанного типа могут накладываться следующие ограничения:

а) на количество заявок, стоящих в очереди;

б) на время пребывания заявки в очереди;

в) на общее время нахождения заявки в СМО.

В технологии РЭУ чаще всего встречаются СМО смешанного типа.

Математическое описание СМО с отказом

Рассмотрим систему массового обслуживания с отказом, имеющую п каналов. Предположим, что поток заявок, поступающих в СМО, простейший и имеет плотность l. Кроме того, будем считать, что время обслуживания заявок распределено по экспоненциальному закону с параметром

где М(Тоб) - математическое ожидание времени обслуживания заявки.

Следовательно, плотность распределения времени обслуживания

Для рассматриваемой системы возможны следующие состояния:

x 0 - свободны все каналы;

x 1 - занят один канал;

x k -- занято k каналов;

x n -- заняты все п каналов.

Данные состояния системы обслуживания могут быть описаны дифференциальными уравнениями Эрланга. их решение позволяет получить формулы для расчета вероятностей, которые для установившегося режима постоянны. Такой режим наступает при времени t® ¥ .

Коэффициент определяют как

где М(Тоб) - математическое ожидание времени обслуживания одной заявки.

Формулы Эрланга получены для случая экспоненциального распределения времени обслуживания, но справедливы и при любом другом законе, лишь бы поток заявок был простейшим.

Вероятность необслуживания заявки определяется как

q

Среднюю долю времени, которое система обслуживания будет простаивать, можно определить вероятностью состояния x 0 , т.е.

Р простоя = р(х 0) = р 0

Пример. Пусть на участок ремонта технологического оборудования поступают приборы со средней плотностью l = 2 ед/ч. Среднее время обслуживания одной единицы оборудования равно 24 мин (0,4 ч.). Заявка, заставшая все каналы занятыми получает отказ в обслуживании.

Требуется определить характеристики СМО в предположении наличия одного рабочего места. Кроме того, требуется установить, как меняются характеристики СМО при введении второго рабочего места.

Решение. По условию задачи имеем СМО с отказом. Будем предполагать, что поток заявок, поступающих в СМО, простейший со средней плотностью l.

1. Подсчитаем коэффициент загрузки канала или приведенную плотность заявок

2. Найдем характеристики СМО при числе каналов n= 1. Вероятность необслуживания заявок:

Относительная пропускная способность q определится, как

q=1- Р необ = 1 – 0,44 = 0,56.

Следовательно, примерно 56% заявок, поступивших в СМО, будут обслужены.

Вероятность простоя канала р 0